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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

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【媒體重師】重慶日?qǐng)?bào):數(shù)據(jù)和知識(shí)雙向驅(qū)動(dòng) 讓人腦認(rèn)知規(guī)律與人工智能相結(jié)合

ChatGPT橫空出世時(shí),在全球引爆生成式人工智能技術(shù),但也遭到不少人吐槽:它時(shí)常會(huì)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。當(dāng)Sora被全網(wǎng)刷屏?xí)r,也有人跳出來(lái)“挑刺”:它生成的視頻,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)不符合常理的缺陷,比如人在向前奔跑時(shí),肢體動(dòng)作卻反了……

“人工智能技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展,但仍有很多問(wèn)題亟待我們?nèi)ソ鉀Q。我們從事多粒度知識(shí)空間構(gòu)建,就是針對(duì)不確定性知識(shí)處理這一人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題展開(kāi)的?!敝貞c師范大學(xué)校長(zhǎng)王國(guó)胤說(shuō)。在剛剛揭曉的2023年度重慶市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)中,由他領(lǐng)銜開(kāi)展的“多粒度知識(shí)空間構(gòu)建的模型理論與方法”項(xiàng)目,獲得重慶市自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

他介紹,通常的人工智能是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,通俗來(lái)講,就是從海量的數(shù)據(jù)中去獲取信息和知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題。這存在的問(wèn)題是,它是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式處理數(shù)據(jù),與人類(lèi)的知識(shí)邏輯不一定相符的,結(jié)果就可能存在一些偏差。

“對(duì)此,我們就是要打破數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這種單一方式,融合利用人的知識(shí)邏輯來(lái)驅(qū)動(dòng)人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建,讓人工智能更加智能,或者說(shuō)讓人工智能更像人。”王國(guó)胤表示,他們把這種方式稱(chēng)為數(shù)據(jù)和知識(shí)雙向驅(qū)動(dòng)?;诖耍麄儎?chuàng)建了多粒度認(rèn)知計(jì)算模型。

據(jù)介紹,在信息科學(xué)領(lǐng)域,科學(xué)家將信息數(shù)據(jù)具象化,用粒度表達(dá)信息單元的相對(duì)大小或粗糙程度,就好比是我們用像素來(lái)描述照片的畫(huà)質(zhì)一樣。多粒度認(rèn)知計(jì)算,是由王國(guó)胤團(tuán)隊(duì)2017年首次在國(guó)際上提出的,它是將人腦認(rèn)知規(guī)律和現(xiàn)有的人工智能計(jì)算方法相結(jié)合的一種認(rèn)知計(jì)算方式。

“實(shí)際上,人類(lèi)就是從不同粒度層次去感知世界的?!彼匀四樧R(shí)別為例解釋說(shuō),假如你的一個(gè)老朋友從遠(yuǎn)處走來(lái),人工智能系統(tǒng)是通過(guò)單純的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,比如眼距、耳廓形狀、五官比例等,確認(rèn)他是不是你的朋友。但你在看清這個(gè)人的五官前,往往通過(guò)體態(tài)、動(dòng)作、氣質(zhì)等綜合信息,就能認(rèn)出他來(lái)。

在他看來(lái),正是在數(shù)據(jù)和知識(shí)雙向驅(qū)動(dòng)下,人工智能既滿(mǎn)足了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息計(jì)算處理機(jī)制,又滿(mǎn)足了人類(lèi)“大范圍優(yōu)先”、從宏觀(guān)到微觀(guān)的認(rèn)知機(jī)制,未來(lái)將變得更像人。

據(jù)了解,該項(xiàng)目成果不僅得到30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)知名學(xué)者的正面引用,還被成功用于解決國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全治理、流程工業(yè)控制和智慧健康等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。

“我們的探索只是取得了階段性成果?!蓖鯂?guó)胤表示,目前,他的團(tuán)隊(duì)一方面在持續(xù)開(kāi)展理論和方法研究,另一方面也在積極開(kāi)展應(yīng)用研究,讓這些成果能夠在不同行業(yè)領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用。

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