近期，國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民教授主持的國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“最優(yōu)化問(wèn)題的人工智能方法”取得階段性重要成果，《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)（英文版）》2024年第6期以專(zhuān)輯形式發(fā)表該項(xiàng)目代表性成果。

本期專(zhuān)輯收錄研究論文成果11篇，內(nèi)容涵蓋連續(xù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃與多目標(biāo)優(yōu)化的人工智能方法。專(zhuān)輯由該項(xiàng)目的4位課題負(fù)責(zé)人陳志平、戴彧虹、郭田德、楊新民擔(dān)任特邀編輯。該項(xiàng)目在國(guó)際上最早提出AI for Science的優(yōu)化版(AI for Optimization)，具有重大意義。

其中，楊新民教授作為第一或通訊作者，與團(tuán)隊(duì)成員共同完成的2篇論文成果《Gradient-based algorithms for multi-objective bi-level optimization》《Alleviating limit cycling in training GANs with an optimization technique》被該專(zhuān)輯收錄。

據(jù)悉，《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)》創(chuàng)刊于1950年，由中國(guó)科學(xué)院主管，中國(guó)科學(xué)院和國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)共同主辦，主要報(bào)道基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面具有重要意義的研究成果，是國(guó)內(nèi)公認(rèn)的數(shù)學(xué)類(lèi)權(quán)威期刊之一。