近日，我校計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院王超副教授關(guān)于電力數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算的研究論文“A Smart Socket for Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring”被中科院一區(qū)Top期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》接收并出版，王超副教授為共同第一作者。
非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)（NILM）技術(shù)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析總體用電信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)設(shè)備的具體電能消耗信息的有效估計(jì)，其結(jié)果可以幫助更清晰地理解不同用電設(shè)備的消耗信息，調(diào)整和優(yōu)化用電行為，是當(dāng)前智能家居和智能電網(wǎng)的研究熱點(diǎn)之一。針對(duì)目前研究領(lǐng)域中缺乏公開(kāi)可用的實(shí)時(shí)負(fù)荷分解硬件設(shè)計(jì)方案，本文通過(guò)使用一組易于獲取的傳感器，設(shè)計(jì)了一種新型的智能插座。在此基礎(chǔ)上，提出了一種高效的自動(dòng)狀態(tài)檢測(cè)算法和階乘隱馬爾可夫模型（ASD-FHMM），解決了傳統(tǒng)基于隱馬爾可夫模型（HMM）在負(fù)荷分解過(guò)程中需要設(shè)備狀態(tài)等額外信息的問(wèn)題，提升了負(fù)荷分解算法的整體效率，結(jié)合所提出的智能插座可以幫助實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的負(fù)荷分解。論文在公開(kāi)和實(shí)驗(yàn)室采集的數(shù)據(jù)集上分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明所提出方案在實(shí)時(shí)負(fù)荷分解方面具備良好的性能。
《IEEE Transactions on Industrial Electronics》（IEEE TIE）（影響因子為8.16）期刊創(chuàng)刊于1953年，是IEEE工業(yè)電子學(xué)會(huì)的旗艦匯刊，主要報(bào)道信息、控制、電氣及工業(yè)電子等領(lǐng)域最新的研究進(jìn)展，被公認(rèn)為國(guó)際工業(yè)電子領(lǐng)域的頂級(jí)期刊。
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