9月27日下午，計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院在致用樓102學(xué)術(shù)會(huì)議廳舉辦第三期“圖靈學(xué)術(shù)大講堂”，華中科技大學(xué)教授喻莉應(yīng)邀作題為《面向機(jī)器視覺(jué)的圖像視頻編碼技術(shù)》的學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院黨政領(lǐng)導(dǎo)班子、全體教師、研究生參加，會(huì)議由副院長(zhǎng)崔少?lài)?guó)主持。
報(bào)告中，喻莉首先基于自動(dòng)駕駛、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景中的視頻分析，對(duì)面向機(jī)器視覺(jué)的圖像視頻編碼的研究背景進(jìn)行闡釋。她指出，面向人類(lèi)的視頻與面向機(jī)器的視頻在應(yīng)用場(chǎng)景、信息處理、編碼和信息處理與使用上存在著差異。隨后，她從VCM標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀，Track-1特征壓縮、Track-2 先壓縮后分析的兩條技術(shù)路線(xiàn)，以及MPEG143次會(huì)議中VCM最新進(jìn)展等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。她談到，機(jī)器視覺(jué)編碼是研究以智能應(yīng)用為目標(biāo)的壓縮編碼，在保障壓縮率的同時(shí)，要做到計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的無(wú)損。提取到的壓縮視頻或特征碼流可服務(wù)于多種機(jī)器任務(wù)，同時(shí)保障高壓縮效率和機(jī)器智能任務(wù)性能。
同時(shí)，喻莉還介紹了三個(gè)核心任務(wù)(目標(biāo)檢測(cè)/實(shí)例分割/目標(biāo)追蹤)加兩個(gè)主要評(píng)估數(shù)據(jù)集(OpenImageV6/TVD)。兩條思路中兩條標(biāo)準(zhǔn)里所提到的VCM架構(gòu)，一個(gè)是根據(jù)特征來(lái)統(tǒng)計(jì)的壓縮方法，另一個(gè)是將特征轉(zhuǎn)換成圖像，然后再進(jìn)行圖像壓縮編碼的壓縮方法。對(duì)于特征壓縮，一方面是現(xiàn)有的編解碼方案，可以把它變成HEVC、VVC等；另一方面是新的技術(shù)方案，包括有特征變換，就是對(duì)統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行視頻域的分布的變換。最后，喻莉指明了面向機(jī)器視覺(jué)圖像視頻編碼技術(shù)未來(lái)的努力方向。
交流環(huán)節(jié)，與會(huì)師生分別就機(jī)器視覺(jué)提取出的特征難以恢復(fù)，用該技術(shù)是否可以用于隱私的保護(hù)/多尺度特征提取的問(wèn)題/如何區(qū)分出感興趣區(qū)域等問(wèn)題與喻莉教授進(jìn)行了請(qǐng)教溝通。
報(bào)告前，學(xué)院還為喻莉教授舉行了兼職教授授予儀式，并頒發(fā)“兼職教授”聘書(shū)。
