6月29日下午，應(yīng)重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民教授邀請(qǐng)，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)與管理數(shù)學(xué)研究會(huì)副理事長(zhǎng)、杭州電子科技大學(xué)理學(xué)院凌晨教授于重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心115學(xué)術(shù)報(bào)告廳為我校師生作題為《t-Product Factorization Optimization Method for Internet Traffic Data》的學(xué)術(shù)報(bào)告。
凌晨教授的主要研究方向?yàn)榉蔷€(xiàn)性規(guī)劃、張量理論、計(jì)算與應(yīng)用。在本次報(bào)告中，凌晨教授首先用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言闡述了不完全觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)恢復(fù)問(wèn)題，并介紹了幾種現(xiàn)有的基于矩陣或張量的互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)恢復(fù)問(wèn)題的求解方法。隨后，凌晨教授充分結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的周期性特征，提出了一種基于三階張量t積分解的優(yōu)化模型。模型中呈現(xiàn)的可分離結(jié)構(gòu)特征為設(shè)計(jì)更有效的并行算法提供了可能性。凌晨教授還從理論上證明了在合適的條件下，該算法生成的迭代序列收斂到模型的穩(wěn)定點(diǎn)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，凌晨教授所提出的算法相對(duì)現(xiàn)有常用的算法表現(xiàn)更加優(yōu)越。
報(bào)告結(jié)束后，凌晨教授同重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院李覺(jué)友教授、白富生教授、陳林和莫長(zhǎng)鑫博士等就報(bào)告中提及的基于t-積分解的優(yōu)化方法進(jìn)行了熱烈的交流討論。
最后，數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)楊志春教授在總結(jié)中表示，通過(guò)此次學(xué)術(shù)講座，計(jì)算數(shù)學(xué)及運(yùn)籌學(xué)方向的研究生得以與高水平專(zhuān)家近距離接觸，及時(shí)了解優(yōu)化問(wèn)題的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，激發(fā)了他們對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的求知欲與探索欲，進(jìn)一步提升了師生的基礎(chǔ)理論和前沿研究水平。
