▲王國(guó)胤教授 學(xué)校供圖
人物名片王國(guó)胤，重慶人，工學(xué)博士，二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，主要從事粗糙集、粒計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的研究，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目和重點(diǎn)項(xiàng)目等科研項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng)。2024年6月，從重慶郵電大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)一職，調(diào)任到重慶師范大學(xué)任黨委副書(shū)記、校長(zhǎng)。
3月底，第十四屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮在北京舉行，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)原副理事長(zhǎng)、重慶師范大學(xué)校長(zhǎng)王國(guó)胤教授獲頒“吳文俊人工智能科技貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。這也是該獎(jiǎng)項(xiàng)自2018年設(shè)立以來(lái)，重慶唯一獲得此榮譽(yù)的專(zhuān)家。
據(jù)悉，“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，依托社會(huì)力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)項(xiàng)以我國(guó)著名數(shù)學(xué)家、享有“人民科學(xué)家”和“最美奮斗者”美譽(yù)的吳文俊先生命名，被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”“人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠”。此次“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”共頒發(fā)“吳文俊人工智能科技成就獎(jiǎng)”“吳文俊人工智能科技貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”“吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)”等6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。
從事人工智能基礎(chǔ)研究30余年，王國(guó)胤有什么樣的感觸？他如何看待人工智能發(fā)展趨勢(shì)？4月9日，重慶日?qǐng)?bào)記者對(duì)其進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。
▲重慶日?qǐng)?bào)記者專(zhuān)訪(fǎng)王國(guó)胤教授。學(xué)校供圖
與人工智能結(jié)緣是因?yàn)閷?xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)
晚上打開(kāi)幾十臺(tái)電腦跑程序，第二天早上去實(shí)驗(yàn)室看運(yùn)算結(jié)果
重慶日?qǐng)?bào)：王校長(zhǎng)，您從事人工智能領(lǐng)域深耕基礎(chǔ)研究30余年，當(dāng)初是如何與人工智能結(jié)緣的？
王國(guó)胤：我最開(kāi)始接觸人工智能應(yīng)該是1992年，我在西安交通大學(xué)大四做畢業(yè)設(shè)計(jì)。因?yàn)槲易x的是計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)，做的畢業(yè)設(shè)計(jì)叫《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法》，需要運(yùn)行大量的算法做實(shí)驗(yàn)。當(dāng)時(shí)學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室條件和現(xiàn)在比較起來(lái)，差距很大，很艱苦。幸運(yùn)的是，那時(shí)候?qū)W校已經(jīng)為實(shí)驗(yàn)室購(gòu)置了幾十臺(tái)英特爾“386電腦”。白天，這些電腦要承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，到了晚上就給我們做實(shí)驗(yàn)用。因?yàn)楫?dāng)時(shí)還沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)常是晚上我們打開(kāi)幾十臺(tái)電腦跑程序，到了第二天早上去實(shí)驗(yàn)室看運(yùn)算結(jié)果。
對(duì)我來(lái)說(shuō)，是興趣驅(qū)動(dòng)促使我后來(lái)投身人工智能領(lǐng)域的研究。包括后來(lái)我博士畢業(yè)時(shí)，已經(jīng)在圍繞邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做前沿研究，現(xiàn)在的很多研究，都還是在這個(gè)基礎(chǔ)上延伸的。
重慶日?qǐng)?bào)：30多年前的人工智能研究是一個(gè)什么樣的狀態(tài)？
王國(guó)胤：那個(gè)時(shí)代，人工智能概念還比較超前，很多人不了解這個(gè)東西，覺(jué)得和自己關(guān)聯(lián)還不大，也沒(méi)什么用處。甚至我后來(lái)到了重慶郵電大學(xué)工作，在一次申報(bào)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目需要打印相關(guān)材料時(shí)，學(xué)院辦公室的一位同志很驚訝地問(wèn)我：“還有這種研究嗎？”實(shí)際上，人工智能研究人員在很長(zhǎng)一段時(shí)間也曾坐冷板凳，但是，這種基礎(chǔ)研究需要超前布局和不斷的原始創(chuàng)新積累。人工智能發(fā)展到今天的成就，不是僅靠某一些人的努力，而是整個(gè)社會(huì)共同進(jìn)步的結(jié)果。
“既見(jiàn)森林又見(jiàn)樹(shù)木”
破解人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的“黑箱”
重慶日?qǐng)?bào)：王校長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)20多年不懈攻關(guān)，您帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立了“不確定性知識(shí)的多粒度表示與發(fā)現(xiàn)”理論模型與方法?？煞窈臀覀?cè)敿?xì)講講這是一個(gè)什么方向的研究？
王國(guó)胤：在人工智能領(lǐng)域，多粒度計(jì)算的研究其實(shí)是一項(xiàng)模擬人如何處理問(wèn)題的研究。比如我們?nèi)祟?lèi)經(jīng)常會(huì)把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，或者把一項(xiàng)長(zhǎng)期規(guī)劃分成不同的階段，再或者說(shuō)把社會(huì)管理細(xì)分到不同的城市、不同的部門(mén)和機(jī)構(gòu)等等。
不同的層次就是一個(gè)粒度結(jié)構(gòu)。打個(gè)比方，一個(gè)人如果走進(jìn)森林，他除了看到眼前的森林，還會(huì)看到不同的樹(shù)木。多粒度計(jì)算的研究就是“既見(jiàn)森林，又見(jiàn)樹(shù)木”，在觀(guān)察世界中，去尋找解決問(wèn)題的方法。
多粒度計(jì)算的研究意義，還在于破解人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的“黑箱 ”。什么是“黑箱”？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和分類(lèi)，但在很多情況下，我們無(wú)法完全理解其內(nèi)部是如何做出判斷的。比如一些生成式人工智能大模型產(chǎn)生的內(nèi)容，有時(shí)候讓人哭笑不得。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)可以生成內(nèi)容，但是它自身并不能判定生成的內(nèi)容是否符合人類(lèi)的認(rèn)知和需求。這種機(jī)器學(xué)習(xí)的“黑箱 ”，使得在很多應(yīng)用場(chǎng)景的信任度會(huì)大打折扣，尤其是比如醫(yī)療行業(yè)等需要高度透明和可解釋性的行業(yè)。
▲王國(guó)胤教授給學(xué)生上課 學(xué)校供圖
重慶日?qǐng)?bào)：具體來(lái)講，多粒度計(jì)算可以運(yùn)用在我們的日常哪些場(chǎng)景當(dāng)中？可以解決哪些問(wèn)題？
王國(guó)胤：我們現(xiàn)在經(jīng)常使用到人臉識(shí)別，但是你聽(tīng)說(shuō)過(guò)“反人臉識(shí)別”嗎？我們?nèi)粘Ｊ褂玫氖謾C(jī)會(huì)宣傳說(shuō)具備幾千萬(wàn)像素的拍照功能。實(shí)際上，相機(jī)拍出來(lái)的照片，就是由一個(gè)一個(gè)像素組成的。像素越細(xì)越密集，圖像的精度就越高。人工智能識(shí)別人臉的方式，就是首先通過(guò)像素點(diǎn)的處理來(lái)進(jìn)行的。
這里面就有問(wèn)題，比如一個(gè)人看見(jiàn)一個(gè)老朋友遠(yuǎn)遠(yuǎn)地走來(lái)，他也許不需要通過(guò)走近了看到老朋友臉上的麻子才判定，而是看身形或者一個(gè)大概的輪廓就行。然而，人工智能的人臉識(shí)別首先是從比麻子還細(xì)的像素點(diǎn)開(kāi)始的。這就是人工智能和人腦處理問(wèn)題不一樣的地方，人類(lèi)可能先處理整體，再處理細(xì)節(jié)，但人工智能恰恰相反。
所以，如果為了反制人工智能系統(tǒng)，人類(lèi)有可能通過(guò)在人臉中增加一些特定的噪音信息，制造出“反人臉識(shí)別”，這會(huì)導(dǎo)致安全隱患問(wèn)題。通過(guò)多粒度計(jì)算的研究，讓人的認(rèn)知模型和人工智能系統(tǒng)相結(jié)合，讓人工智能的思考機(jī)制盡量達(dá)到和人腦思考機(jī)制一樣，這就是我們想實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
人工智能未來(lái)的發(fā)展方向
從腦科學(xué)研究中尋找突破，力爭(zhēng)研發(fā)出“渝產(chǎn)”人工智能新模型
重慶日?qǐng)?bào)：王校長(zhǎng)，您怎么看人工智能的發(fā)展？您和團(tuán)隊(duì)下一步的研究目標(biāo)和方向是什么？
王國(guó)胤：人工智能的原始創(chuàng)新，最需要的是從腦科學(xué)的研究中尋找突破。特殊兒童的腦認(rèn)知與康復(fù)研究，將是我們下一步研究的重點(diǎn)。
重慶師范大學(xué)是全國(guó)最早且為數(shù)不多既招收特殊兒童又招收特殊教育專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的高校。從1988年學(xué)校創(chuàng)建兒童智能發(fā)展研究中心開(kāi)始，我們的特殊教育專(zhuān)業(yè)師生和特殊兒童一起“成長(zhǎng)”，可以每天觀(guān)察、記錄特殊兒童的生長(zhǎng)發(fā)育，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。腦科學(xué)的研究，需要不同的大腦進(jìn)行對(duì)比，學(xué)校的特殊兒童教育康復(fù)資源是我們突破對(duì)大腦認(rèn)知從模糊到精細(xì)化得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。
▲王國(guó)胤教授 學(xué)校供圖
重慶日?qǐng)?bào)：對(duì)特殊兒童的腦認(rèn)知與康復(fù)研究，會(huì)起到怎樣的作用？
王國(guó)胤：一方面，當(dāng)前的特殊教育依然是經(jīng)驗(yàn)化教育為主。開(kāi)展特殊兒童的腦認(rèn)知與康復(fù)研究，有助于讓特殊教育提高到更加科學(xué)化的水平。另一方面，基于特殊兒童的腦認(rèn)知與康復(fù)研究，我們?cè)谖磥?lái)也有機(jī)會(huì)研發(fā)出人工智能新模型，服務(wù)重慶的智能制造、社會(huì)治理、醫(yī)療健康等行業(yè)發(fā)展。原文鏈接
